基于深度学习集成模型与AdaBoost的XSS攻击检测方法公开 发明

技术总结

基于深度学习集成模型与AdaBoost的XSS攻击检测方法，包括以下步骤：步骤1，预处理；步骤2，构建深度学习集成模型；步骤3，用步骤2构建的深度学习集成模型进行检测；AdaBoost能够显著增强深度学习模型的分类能力，准确率达到99.49%，可更好的防御XSS攻击。

技术研发人员：

刘意先; 王璐; 代宇鹏; 倪烽; 要志伟; 姜丰; 王豪; 吴一凡

受保护的技术研发主体：

西安邮电大学

技术申请主体：

西安邮电大学

技术研发申请日期：

2024-11-19

技术被公开/公告日期：

2025-03-07