本发明公开了一种基于脑电波的列车紧急制动控制系统和方法，实时采集司机左额极区脑电信号辅助司机实施紧急制动操作；采用将脑电波模块、微处理器和蓝牙模块集成的脑电波智能安全帽采集列车运行场景下司机应激脑电信号；采用小波分解的方法处理司机应激脑电信号，基于小波分解系数，结合信号时域、频域和熵域的特征，提取司机决定按压紧急制动按钮的特征信号；采用在线训练和云边协作的方法，系统根据司机的实时脑电信号和云端历史数据更新微处理器中使用的特征提取参数和分类标准，不同的用户设定不同的参数，以应对司机应激反应中特征信号的个体差异；根据特征信号，实时判断司机的决策意图，从而提高应对突发情况的反应速度和安全性。