技术领域
[0001] 本发明属于页岩油气勘探技术领域,特别涉及一种新型海相非常规混积型页岩油气储层的评价方法及系统。
相关背景技术
[0002] 在以往的油气开发过程中,常规油气储层一直备受关注,最具代表性的就是广泛发育的白云岩储层。作为常规油气的开发重点,白云岩中丰富的次生孔隙可作为极好的油气储集体,尤其是在深层‑超深层海相碳酸盐岩储层中显得尤为重要。但尽管我国发育了多个富油气盆地,并分布着大量的白云岩常规气藏,但是开发技术水平、地质条件复杂等因素严重制约了常规油气的勘探与开发,导致中国的石油年新增探明储量明显下降。因此,页岩气和致密气等非常规油气资源成为了新的研究热点。页岩气和致密砂岩气的勘探开发技术实际上已经较为成熟。作为最现实的接替能源,非常规油气在世界能源结构中扮演着日益重要的角色。致密油气评价日趋成熟,煤层气受需求和技术双重驱动发展较快,页岩油气勘探开发技术不断提升,增量贡献日益突出,非常规油气已成为全球化石能源开发的焦点。2020年,四川盆地中部的CT1井在雷口坡组三段首次发现了一套海相(潟湖相)混积型页岩油气储层,并获得工业油气流,于是有关该类非常规储层的成‑储问题引发了研究人员的关注。
[0003] 经过前期团队的大量工作,发现雷口坡组的海相混积型页岩储层位于厚层蒸发岩之下,初步明确了这套混积型页岩为混合页岩、粘土页岩、钙质页岩和少量的纹层状泥质灰岩组成,具有富有机质、高成熟度、特低孔渗和自生‑自储的特征。与常规油气资源分布范围局限、资源量小不同的是,这种非常规海相混积型页岩油气具有勘探面积广、资源量大等特点,具有巨大的资源潜力和经济价值。目前,国内外有关混积型页岩的研究实例较少。其次,海相混积型页岩作为一类重要的沉积岩,研究意义直接关系到我们对地质历史时期大陆、海洋和大气之间地球化学循环的认识。着重于四川盆地非常规海相混积型页岩储层的研究,将有利于推动致密碳酸盐岩的深入勘探与开发。
[0004] 现有不足:四川盆地雷口坡组海相混积型页岩孔隙度通常小于2%,渗透率小于0.1mD,生烃能力较好,明显区别于常规气藏和页岩等非常规气藏,通常裂缝、微裂缝较为发育,可通过水力压裂形成工业气流;混积型页岩渗透率明显大于页岩(1μD),并且开采成本相对低,不需要进行分段压裂且开采出的油气流衰减缓慢。由于海相混积型页岩储层具有岩石组构复杂、成藏组合多样、认识程度低、研究素材匮乏等因素,尤其是在四川盆地雷口坡组海相混积型页岩储层的首次发现,关于其储层形成机理、制约条件、生烃演化等方面的研究成果仍然较少,并且缺乏系统性的成藏理论研究,限制了海相混积型页岩油气成藏演化过程的研究,导致对混积型页岩气藏的认识程度仍然较低。
[0005] 尽管混积型页岩研究在近几年取得了重要进展,但在多个方面仍存在不足之处,制约了对混积型页岩油气资源的全面开发和利用。以下是混积型页岩研究的一些主要不足:
[0006] 1.储层非均质性研究不足:(1)微观结构复杂性:混积型页岩的储层结构复杂,孔隙和裂缝的分布具有高度非均质性。当前研究对微观结构的全面理解仍然不足,特别是对纳米级孔隙和微裂缝的形成和演化机制缺乏深入研究。纳米级孔隙在混积型页岩中起着重要作用,但由于其尺度微小,传统的成像和分析技术难以准确表征这些微观结构。(2)宏观和微观尺度的结合:缺乏将微观结构(如纳米孔隙和微裂缝)与宏观储层特征结合的研究,这使得对储层整体性能的预测存在困难。混积型页岩储层的多尺度非均质性是理解其储层性能的关键,但目前的研究往往只关注单一尺度,导致预测结果不准确。实际上,影响混积型页岩储层非均质性因素是多尺度共同制约的,在团队前期认识中,发现了四川盆地雷口坡组混积型页岩具有明显的矿物分布的不规律性、生烃点位的非均质性等多重因素影响。因此,混积型页岩储层的评价需要多维度分析。
[0007] 2.成藏机制和油气运移路径不清:(1)油气运移机制:尽管水力压裂技术已经广泛应用,但对混积型页岩中油气的运移路径和成藏机制的理解仍然有限。特别是裂缝网络的形成和对油气运移的影响机制尚未完全明确。混积型页岩中裂缝的复杂网络对油气的运移具有重要影响,但当前研究多集中于裂缝的描述,缺乏对其动态演化和作用机制的研究。例如,在四川盆地雷口坡组混积型页岩研究中,尽管通过天然气组分和生物标志化合物手段明确了其源储一体的特征,但是对于油气原地成藏的控制机理仍然缺乏相关研究,缺少油气运移通道可能为其原地滞留的重要影响因素。(2)成藏组合多样性:混积型页岩储层的成藏组合多样,但对不同成藏组合的形成机制、控制因素和演化过程的系统性研究较少。混积型页岩的成藏组合多样性增加了预测油气藏分布的难度,需要综合考虑地质历史、沉积环境和构造演化等多种因素。
[0008] 3.有机质演化和生烃潜力研究不足:(1)有机质的热演化:对混积型页岩中有机质热演化过程的研究较为初步,特别是在不同地质条件下,有机质的分解和生烃过程的定量化研究不足。原始有机质类型、丰度和有机质的热演化过程是影响混积型页岩生烃潜力的重要因素,但目前缺乏系统的实验和模拟研究来定量揭示不同地质条件下的热演化规律。(2)生烃潜力评估:目前对混积型页岩的生烃潜力评估主要基于常规油气藏的方法,缺乏专门针对混积型页岩的生烃潜力评价模型。常规油气藏的评估方法不能充分反映混积型页岩的特殊性,需开发新的评价模型和方法来准确评估其生烃潜力。
[0009] 4.地震成像和储层预测的分辨率不足:(1)地震数据分辨率:尽管地震勘探技术不断进步,但对混积型页岩储层的高分辨率成像仍然存在挑战,特别是在识别细小裂缝和微观孔隙方面。现有的地震成像技术难以准确识别和表征混积型页岩中的微细构造,这限制了对储层特征的精确预测。(2)地质模型不完善:现有的地质模型在预测储层特征和分布方面仍存在较大不确定性,特别是在复杂地质条件下,模型的准确性和可靠性有待提高。混积型页岩储层的地质建模需要考虑多种复杂因素,目前的模型往往过于简化,难以准确反映实际情况。
[0010] 5.开发技术和经济效益评估不足:尽管水力压裂技术在混积型页岩开发中取得了显著进展,但压裂效果的优化和长效性研究仍不足,特别是在提高裂缝导流能力和减少对地层损害方面需要更多的研究。此外,混积型页岩油气开发的经济效益评估方法不够完善,特别是在考虑环境影响和可持续开发方面的综合评估仍较为薄弱。在充探1井的实际开发过程中,发生了膏岩堵塞管道的问题,导致后续开采受阻。在这一方面,缺少体系化的储层评价方法是制约开发技术调整的关键问题。
[0011] 6.区域性研究和全球对比研究不足:混积型页岩储层在不同地区和盆地的特征差异较大,但目前的研究多集中在少数典型区域,缺乏对不同区域混积型页岩储层的系统性对比研究。Zhang等(2012)指出,不同地区的地质条件和沉积环境差异显著,需要进行广泛的区域性研究以揭示不同混积型页岩储层的共性和差异。
[0012] 因此,尽管混积型页岩研究取得了一定进展,但仍需在储层非均质性、成藏机制、有机质演化、地震成像、开发技术、经济效益、环境影响和区域性研究等方面进一步深入研究和改进,以全面提升对混积型页岩的认识和开发利用水平。
具体实施方式
[0039] 下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0040] 本发明以四川盆地雷口坡组海相混积型页岩为例,在岩石学、沉积学、沉积地球化学研究基础上,分析并总结了混积型页岩发育及空间展布特征。在地球化学示踪基础上,结合研究区古构造和古地貌史,明确沉积环境及其产物的时空演化规律。结合储层表征的相关技术,创新性地将沉积物质的非均质性、生烃的非均质性以及储层的非均性进行联动评价,完成对优质储层分布和发育的评估。
[0041] 本发明的技术路线如下:(1)基于测井与地震资料,结合岩心和剖面观察,明确平面展布特征。(2)利用主微量元素分析,划分混积型页岩内的岩相类型。(3)基于沉积学和地球化学实验,确定时空中沉积环境的演化(古气候、古水文、古生产力、沉积矿物变化),识别岩相、矿物成分、有机质丰度等要素分布的非均质性特征。(4)利用扫描电镜、低温气体吸附试验、CT扫描明确储层的储集空间形态与分布表征,明确主要孔隙类型与贡献者,厘清储层的非均质性特征,认识混积型页岩储集能力在时空中的变化规律。(5)通过有机质类型、丰度、成熟度明确生烃能力,利用荧光识别烃类活动规律,明确生烃点位的非均质性特点(混积型页岩内部不同位置生烃能力的差异)。(6)利用AI模型分析数据,构建储层非均质性与上述沉积物和生烃能力的非均质性的相关性评价函数模型,从而完成储层储集性和非均质性的定量表征。(7)构建混积型页岩沉积‑成岩‑生烃‑成储的过程演化模式,厘清优质储层的最佳发育时期和空间展布规律,在(6)的基础上量化分析优质储层的主要贡献者(何种矿物,生烃能力等),进而可根据结果调整压裂技术的各种参数。
[0042] 本发明的采用的室内测试分析手段如下:
[0043] 偏光显微镜:用于观察混积型页岩显微组构和矿物成分鉴定。油气藏地质及开发工程国家重点实验室购置的德国Leica公司生产DM4500P偏光显微镜能够满足本项目需要。高分辨率扫描电镜(SEM):用于观察矿物超显微形态和结构。油气藏地质及开发工程国家重点实验室购置的美国FEI公司制造的Quanta250 FEG型场发射扫描电子显微镜,其分辨率最高可达1.2nm,最大放大倍数可达100万倍,并可即时成像,能够满足本项目研究需要。X‑射线衍射(XRD):用于鉴定页岩岩相的矿物组合,和一些元素(Fe、Mn等)含量的变化。油气藏地质及开发工程国家重点实验室购置的日本产Rigaku D/Max IIICX‑射线衍射仪已经成功为多项科研项目提供服务,测试精度高。电子探针分析(EPMA):可获得测区的微区形貌图像、相应的成分,以及构成元素的定量分析。油气藏地质及开发工程国家重点实验室购置的日本生产的最新产品EPMA‑17200H Series型电子探针微区分析仪,元素分析范围:5B‑92U,分析精度:主元素(含量>5%),可达到≤1%。
[0044] 显微荧光测试:可反映混积型页岩内部有机质分布,确定烃类物质运移方式。常量和微量元素:可用于研究页岩的古沉积环境、元素迁移规律等。成都理工大学地球科学学院实验室配置有PerkinElmer Elan DRC‑e电感耦合等子体质谱仪(ICP‑MS)能够满足本项目研究需要。O同位素分析:用于分析页岩沉积环境,判断流体性质及来源,判断成岩作用强度。成都理工大学地球科学学院地球化学实验室购置的Finnigan MAT 253IRMS气体同位素质谱仪,连接GasBench II、TC/EA元素分析仪和GC气相色谱仪ConfloⅣ装置,能够满足本项目C、O同位素测定需要。生物标志化合物:识别沉积环境和有机质来源,明确有机质富集规律,以此来完成对优质岩相成因的研究。西南石油大学油气藏地质及开发工程全国重点实验室购置的美国ThermoFisher公司生产的ISQ型号的气相色谱‑质谱联用仪可为此研究提供支撑。低温气体吸附实验:用于测定混积型页岩孔隙的微观形貌。低温N2吸附试验采用的实验设备为美国康塔公司生产的NOVA2000e型号的全自动比表面及孔隙分析仪,在油气藏地质及开发工程全国重点实验室可进行。
[0045] 微米级CT扫描:用于表征流体(油气)运移通道和孔隙特征。中国石油集团碳酸盐岩储层重点实验室配备的GE公司制造的微纳米CT扫描成像系统可为此做支撑。干酪根检测:完成干酪根镜检、镜质体反射率测定和碳同位素特征分析,用于明确混积型页岩生烃条件和生烃增压作用的改造能力。西南石油大学油气藏地质及开发工程全国重点实验室的镜质组反射率测定仪可为观察干酪根特征和测量镜质体反射率提供支撑;美国ThermoFisher公司制造的MAT 253稳定同位素质谱仪可为干酪根碳同位素分析提供支撑。TOC检测:明确海相混积型页岩岩相的有机质丰度,用于厘定混积型页岩生烃条件的基本特征。西南石油大学油气藏地质及开发工程全国重点实验室购置的美国leco公司生产的型号为CS230SH的有机碳硫分析仪可为此提供支撑。
[0046] 本发明的研究思路如下:
[0047] 碳酸盐岩油气储集层经不同类型后期流体改造作用,储集层类型复杂。作为油气运移和储集空间的孔‑洞‑缝,更是类型多样,复杂多变,孔隙发育有铸模孔、粒内溶孔、粒间溶孔、晶间溶孔、溶洞、晶间孔等多种孔隙类型。不同类型的孔隙系统中,孔隙大小和几何形态、喉道分布与空间的连通性和延展性等有极大的差异,孔隙度对渗透率的贡献不同,造成了高孔低渗和低孔高渗现象。因此,在研究常规白云岩储层的过程中,通常会主要考虑成岩流体对储层的改造。
[0048] 然而,混积型页岩储集空间与常规油气和页岩油气相比,具有不同的特点。利用高分辨率扫描电镜,可识别出大量原生孔隙和次生的有机质孔隙。压实作用明显,但缺少外来流体的溶蚀作用改造。首先是混积型页岩内部的原生孔隙,通过相关分析,已经认识到黏土晶间孔是其主要贡献者。黏土矿物的晶间孔可以通过多种物理和化学作用形成和改变。例如,在沉积和成岩过程中,压力和温度的变化会引起矿物层间距离的变化,从而形成或改变晶间孔。此外,黏土矿物表面的水化作用、阳离子交换和有机质的吸附也会影响晶间孔的形成和性质。在页岩气和致密油等非常规油气资源的开发中,黏土矿物的晶间孔对储层的渗透性和压裂效果具有重要影响。研究表明,通过调控黏土矿物的晶间孔结构,可以优化水力压裂技术,提高油气采收率。
[0049] 其次,有机质孔也是主要的储集空间。有机质孔是指页岩和其他有机质丰富的沉积岩中存在的微小孔隙,成因来源于有机质的热演化。随着页岩气和页岩油等非常规油气资源的开发,有机质孔的研究逐渐成为热点。了解有机质孔的形成、分布和特性,对于提高油气采收率和优化开发技术具有重要意义。有机质孔为页岩油气提供了重要的储集空间。由于这些孔隙尺寸较小,但数量众多,总体积显著,能够容纳大量的油气分子。在页岩油气的开发中,有机质孔的储集能力直接影响储层的产能和采收率。高分辨率显微成像技术,如扫描电子显微镜(SEM)和透射电子显微镜(TEM),在有机质孔的研究中得到了广泛应用。这些技术可以提供纳米尺度的孔隙结构图像,揭示有机质孔的形态和分布特征。氮气吸附、二氧化碳吸附和氩气吸附等技术可以用来表征有机质孔的孔径分布和比表面积。通过吸附等温线和孔隙分析模型,研究人员可以定量分析有机质孔的孔径分布和孔隙体积,为理解其储集和渗透特性提供数据支持。
[0050] 页理缝是页岩中常见的构造特征,其成因机制的研究对理解页岩储层特性、优化油气开采技术具有重要意义。近年来,随着实验技术、数值模拟和地质分析方法的进步,页岩页理缝的成因机制研究取得了显著进展。地质应力是页理缝形成的主要驱动力之一。在地质历史过程中,地层受到构造应力、热应力和孔隙压力的共同作用。这些应力的变化和相互作用,导致岩石产生裂缝和破裂,从而形成页理缝。构造运动是地质应力的主要来源之一。构造运动如地壳抬升、褶皱和断裂等,会在地层中产生水平和垂直方向的应力场变化。研究表明,构造应力可以导致页岩中产生剪切裂缝和张开裂缝,形成具有特定走向和分布规律的页理缝。热应力是由地温梯度引起的。在沉积和成岩过程中,地层温度变化会引起岩石的热膨胀和热收缩,从而产生热应力。特别是在深埋藏的页岩储层中,地温升高会导致岩石中的水分汽化,增加孔隙压力,进一步促进页理缝的形成在和流动会影响岩石的应力状态。当孔隙压力升高到一定程度时,会导致岩石破裂,形成页理缝。研究表明,流体注入和流体抽采活动对页理缝的形成和演化具有显著影响。由于生烃增压、欠压实等产生异常高压,当封闭体内压力梯度升高的值大于页理面破裂成缝的值时,自然流体压裂作用很可能沿页理面发生形成层理缝。流体除了可以未孔隙提供压力以外,还可以通过溶蚀作用形成页理缝。地下水、油气等流体在岩石中的运移过程中,会与岩石中的矿物发生化学反应,改变岩石的物理性质和力学特性。例如,流体中的酸性成分可以溶解岩石中的碳酸盐矿物,形成溶蚀裂缝和溶洞,从而促进页理缝的形成和扩展。
[0051] 页岩本身矿物组成也会影响页理缝形成方式。页岩中粘土矿物含量较高,这些矿物具有层状结构,容易在应力作用下产生剥离和滑移,从而形成页理缝。研究表明,粘土矿物的类型和含量对页理缝的形态和发育程度具有重要影响。例如,高岭石、蒙脱石等粘土矿物含量高的页岩,容易在应力作用下产生层状页理缝。页岩中的有机质含量对页理缝的形成也具有重要影响。有机质在热演化过程中会产生大量的油气,这些油气的生成和运移会引起岩石孔隙压力的变化,促进页理缝的形成。此外,有机质在热演化过程中还会产生热应力,进一步促进页理缝的形成和扩展。页岩的层理结构和颗粒分布对页理缝的形成也有重要影响。层理结构使得页岩在应力作用下更容易产生沿层理面的剥离和裂缝。颗粒分布不均匀的页岩,在应力作用下会产生局部应力集中,形成裂缝网络,从而形成页理缝。
[0052] 页理缝开启形成了油气运移和储集空间,但是海相混积型页岩中并未见来自于外部流体的溶蚀作用证据,显然从外部流体侵入改造这一角度来研究该混积型页岩的储层特征显然是不可靠的,内部生烃增压作用的改造显然是更可能的原因。要探究原始有机质生烃改造储层的过程,就必须探究混积型页岩的沉积和成储之间规律联系。
[0053] 随着技术发展,越来越多技术可用于追索优质烃源岩和储集岩,以及识别油气的运移过程。利用XRD分析矿物组成特征,能够对混积型页岩岩相的区分提供矿物学依据;主量元素可以识别矿物组成,识别陆源碎屑输入,例如可以通过Al、Si与TOC的相关性,指示陆源输入对研究区有机质富集是否具有直接影响;利用微量元素和稀土元素分析,能够识别页岩是否遭受成岩作用改造程度,例如利用V/Cr、Ni/Co、U/Th比值判别水体局限性,利用P/Al(或Ti)、Ba/Al(或Ti)可以识别古生产力水平;TOC、干酪根碳同位素、干酪根组分等是识别烃源岩生烃能力的常用手段,干酪根类型也能在一定程度上反映沉积期的有机质来源。采用生物标志化物技术,能够反映烃源岩沉积期的环境特征和生物发育情况,以及识别烃源岩的成熟度,进而作为烃源岩生烃能力识别的佐证。通过对沉积学特征分析,能够明确混积型页岩在沉积特点上的非均质性(岩相、矿物等),作为储层非均质性联动评价的重要参考。
[0054] 针对储层而言,首先就应表征出其基本的孔隙形态特征,才能进一步对其形成机理和储集性进行明确,进而厘清这种源储一体混积型页岩在生烃‑成储过程中的演化过程。而这一过程的关注点将会聚焦在储集岩内部赋存的原生有机质。传统的岩石显微镜为其孔隙的基础形貌的识别提供了一定帮助,通过铸体薄片观察能够识别出一些直径较大的孔隙,并确定贡献这类孔隙的主要矿物类型。辅以高分辨率扫描电镜观察,则能从微米尺度明显观察到矿物的形态特征。岩石学中的CT扫描(计算机断层扫描)是一种无损分析技术,用于研究岩石内部结构和特性。通过CT扫描,研究人员可以获得岩石的三维图像,分析其孔隙结构、矿物分布、裂隙网络等特性。CT扫描数据可以进行定量分析,提供关于孔隙度、裂隙密度、矿物成分比例等的精确数据。
[0055] 结合低温气体吸附实验充分利用多孔材料在不同压力条件下的吸附性能,用于描述气体在固体表面上的吸附和脱附行为,从而反应多孔材料内空间的形态特征。在技术层面,根据国际纯粹与应用化学联合会(IUPAC)的分类,这些等温线可以分为六种典型类型。
[0056] 这些等温线类型帮助研究人员理解材料的孔结构和表面特性,以及气体分子的吸附机制。不同类型的等温线对应不同类型的材料和吸附行为,可以用于表征和比较不同的吸附材料。在低温气体吸附试验中,回滞环(hysteresis loops)现象经常出现在吸附和脱附等温线之间。这种现象通常发生在中孔和大孔材料中,并反映了孔结构和吸附机制的复杂性。根据IUPAC的分类,回滞环主要有四种类型。这些回滞环类型提供了关于材料孔结构的重要信息,帮助研究人员理解材料的吸附行为和孔结构特性。另外,新的关键之处在于低温气体吸附实验可用于确定材料的总孔体积和比表面积。通常使用BET(Brunauer‑Emmett‑Teller)模型计算比表面积。
[0057] BET方程:1/(v(P0/P‑1))=1/(vmC)+(C‑1)P/(vmCP0);其中,v是吸附量,P是实际压力,P0是饱和蒸气压,vm是单层吸附量,C是BET常数。选择适当的相对压力范围(通常为0.05至0.35),使得BET方程在该范围内线性拟合,通过拟合得到的斜率和截距计算单层吸附量vm。比表面积S公式为:S=VmNAσ,其中,NA是阿伏伽德罗常数,σ是吸附分子横截面积。
[0058] 在储层储集性的定量评价中,人工智能模型不仅能够提供快捷的计算,还能通过处理和分析大量复杂的地质数据,提高评价的精度和效率。利用机器学习算法,人工智能模型可以识别和提取数据中的潜在模式和关系,从而预测储层的孔隙度、渗透率等关键参数。此外,这些模型能够自我优化和学习,随着数据量的增加和训练的深入,其预测能力和准确性也会不断提升。这不仅减少了人工分析的工作量,还能显著缩短评价周期,最终助力油气勘探和开发的决策过程。在AI模型的辅助下,创新地以低温气体吸附试验参数(总孔体积、比表面积)与矿物学参数(矿物含量)相关性为基础,可以定量分析储集性的制约因素,探讨储层非均质性的成因。
[0059] 根据上述技术路线、室内测试分析手段和研究思路,本发明实施例提供了一种新型海相非常规混积型页岩油气储层的评价方法,如图1所示,包括以下步骤:
[0060] 步骤S1,构建海相混积型页岩沉积与有机质富集过程的立体沉积模式,厘清有机质生产‑富集‑保存的过程;
[0061] 步骤S2,将海相混积型页岩储层的非均质性表现与矿物分布的非均质性、岩相分布的非均质性相关联,明确优质储层分布于何种沉积物组合中,明确主要贡献矿物,进而可根据矿物组合的影响,优化实际生产中的压裂技术,提升油气采收率;
[0062] 步骤S3,利用总有机碳TOC值表征混积型页岩有机质丰度,利用生物标志化合物中的Ts/Tm参数识别成熟度,结合干酪根碳形态与同位素分布确定干酪根类型,明确页岩生烃潜力;结合流体包裹体测温,落实生烃和油气运移聚集的主控因素,明确海相混积型页岩自生‑自储的油气迁移机制,建立混积型页岩内油气原地成储模式,定量明确储集性的控制因素。
[0063] 步骤S1包括:步骤S11,在区域沉积大背景下,利用岩心、岩屑和测井资料分析单井岩相、连井相,结合已有研究成果和野外露头,落实四川盆地雷口坡组各亚段沉积相平面展布及沉积演化,并系统分析其沉积环境特征,如古气候条件、古水文条件、古氧化还原条件、古生产力条件;通过岩石学、沉积学、元素地球化学、同位素地球化学、古气候学的研究恢复富有机质混积型页岩成因,进而建立不同海相混积型页岩岩相沉积期的古气候、古水文特征。
[0064] 步骤S1包括:步骤S12,XRD分析用于确定矿物类型与含量的变化过程,微量元素和稀土元素可用于研究岩石成岩变化、古沉积环境、元素迁移规律、流体性质判别;碳氧同位素用于分析海相混积型页岩不同岩相的古环境及示踪碳源,可为海相混积型页岩岩相类型划分、判断沉积环境流体变化及来源提供一定参考;生物标志化合物组成则可以反应原始有机质的来源,进而识别出沉积期海水特征;姥植烷可以用于识别水体还原性;伽马蜡烷可以用于识别出水体是否具备盐度分层的现象。
[0065] 步骤S2包括:步骤S21,利用扫描电镜、CT扫描(图4)、低温气体吸附实验的吸附‑脱附曲线(图5),可以从二维与三维角度,从宏观到微观尺度为储集空间特征进行表征;通过低温气体吸附结果识别出页岩缝的储集岩孔隙空间的总孔体积和比表面积的参数,则是区分储集性差异的直接证据,也是非均质性的识别依据(图6)。
[0066] 步骤S2包括:步骤S22,储层非均质性评价引入矿物学参数作为非均质性评价要素;CT扫描和低温气体吸附的技术可以有效识别多孔材料的几何形态,适用于刻画储集岩内部的油气运移通道和储集空间特征,阴极发光可以用于识别有机质在混积型页岩孔隙和裂缝中的分布,为理解自生‑自储过程中的油气运移提供了路径,进而明确海相混积型页岩储层非均质性成因制约要素,如矿物、生烃点位、岩相类型、成熟度的条件的非均质性分布。
[0067] 步骤S3包括:步骤S31,当在步骤S2通过低温气体吸附试验取得这些储集性能的相关数据后,将数据结果与总有机碳TOC值、矿物含量进行相关性分析,确定比表面积、总孔体积、渗透率等参数的制约因素,则能够用于评价储集性的控制因素的贡献程度,多种参数联动评价,拟合出多要素控制下的储集性函数,该函数由大量的吸附试验数据和相关性数据计算拟合,从而定量明确储集性的控制因素,建立两种关于比表面积和总孔体积函数。其中,比表面积S是总有机碳TOC值X、黏土含量Y、方解石含量Z、和石英含量Q的函数,总孔体积V是总有机碳TOC值X、黏土含量Y、方解石含量Z、和石英含量Q的函数。
[0068] 步骤S3包括:步骤S32,在储层储集性的定量评价中,利用人工智能AI模型以低温气体吸附试验参数的总孔体积、比表面积与矿物学参数的矿物含量相关性为基础,识别和提取数据中的潜在模式和关系,建立函数,并将该函数运用至同一井段进行孔隙参数预测,从而预测储层的孔隙度、渗透率的关键参数,分析储集性的制约因素,探讨储层非均质性的成因。
[0069] 以上,本发明的一种新型海相非常规混积型页岩油气储层的评价方法适用的关键就在于这种混积型页岩未遭受外来流体的改造,整体处于一种封闭的物理化学体系中,并且页岩这类细粒沉积物遭受的成岩作用弱,沉积环境恢复较好,原始孔隙保存页较好。
[0070] 该评价方法的技术创新点:(1)首次将海相混积型页岩放置于封闭体系中进行研究,创建了通过沉积‑生烃‑成储三元联动的储层评价方式。(2)结合扫描电镜、低温气体吸附和岩石CT扫描技术,查明压实作用破坏与生烃增压建设双重作用下的增孔与孔隙保存机制。(3)运用AI模型作为工具,创新地将储集性参数和沉积矿物学参数进行定量的相关性分析。
[0071] 如图2所示,本发明实施例还提供一种新型海相非常规混积型页岩油气储层的评价系统,包括海相混积型页岩沉积与有机质富集过程系统101、海相混积型页岩储层表征与多要素非均质性的联动评价系统102、海相混积型页岩沉积‑生烃‑成储效应系统103;
[0072] 所述海相混积型页岩沉积与有机质富集过程系统101用于构建海相混积型页岩沉积与有机质富集过程的立体沉积模式,厘清有机质生产‑富集‑保存的过程;
[0073] 所述海相混积型页岩储层表征与多要素非均质性的联动评价系统102用于将海相混积型页岩储层的非均质性表现与矿物分布的非均质性、岩相分布的非均质性相关联,明确优质储层分布于何种沉积物组合中,明确主要贡献矿物,进而可根据矿物组合的影响,优化实际生产中的压裂技术,提升油气采收率;
[0074] 所述海相混积型页岩沉积‑生烃‑成储效应系统103利用总有机碳TOC值表征混积型页岩有机质丰度,利用生物标志化合物中的Ts/Tm参数识别成熟度,结合干酪根碳形态与同位素分布确定干酪根类型,明确页岩生烃潜力;结合流体包裹体测温,落实生烃和油气运移聚集的主控因素,明确海相混积型页岩自生‑自储的油气迁移机制,建立混积型页岩内油气原地成储模式,定量明确储集性的控制因素。
[0075] 本发明实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例的一种新型海相非常规混积型页岩油气储层的评价方法。
[0076] 图3示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图3所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)210、通信接口(Communications Interface)220、存储器(memory)230和通信总线240,其中,处理器210,通信接口220,存储器230通过通信总线240完成相互间的通信。处理器210可以调用存储器230中的逻辑指令,以执行一种新型海相非常规混积型页岩油气储层的评价方法。
[0077] 此外,上述的存储器230中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read‑Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0078] 另一方面,本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例的一种新型海相非常规混积型页岩油气储层的评价方法。
[0079] 又一方面,本发明还提供一种提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上,所述计算机程序被处理器执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的一种新型海相非常规混积型页岩油气储层的评价方法。
[0080] 综上,虽然本发明已以优选实施例揭露如上,但上述优选实施例并非用以限制本发明,本领域的普通技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与润饰,因此本发明的保护范围以权利要求界定的范围为准。