[0001] 本发明涉及电梯管理技术领域，尤其涉及一种智能派梯算法和服务系统。

[0002] 随着城市化进程的加速和高层建筑的不断涌现，电梯作为垂直交通的重要工具，其运行效率和安全性越来越受到人们的关注。然而，传统电梯调度系统往往存在以下不足：。

[0003] 电梯运行效率低下：传统电梯调度系统大多采用简单的循环或就近分配策略，无法根据实时乘客需求和电梯运行状态进行智能调度，导致乘客等待时间长，电梯运行效率低下。这不仅影响了乘客的出行体验，还增加了建筑的整体运营成本；

[0004] 能耗管理粗放：传统电梯系统缺乏对能耗的精细化管理，无法根据电梯负载和运行情况自动调整运行策略，导致能耗浪费严重。随着全球能源危机的加剧和环保意识的提升，节能减排已成为电梯行业亟待解决的重要问题；

[0005] 安全监控与应急响应能力不足：传统电梯系统在安全监控和应急响应方面存在明显短板，无法实时监测电梯运行状态和乘客安全情况，也无法在紧急情况下迅速启动应急预案。这增加了电梯运行的安全隐患，给乘客的生命财产安全带来潜在威胁，为此，我们提供一种智能派梯算法和服务系统。

[0033] 为了更加清楚完整的说明本发明的技术方案，下面结合附图对本发明作进一步说明。

[0034] 实施例

[0035] 如图1所示，本发明一个实施例提出的一种智能派梯算法和服务系统，智能派梯服务系统采用分布式架构设计，主要由数据采集层、数据处理层、算法计算层、指令执行层、用户界面层、云端服务器以及安全监控与能耗管理模块组成。各层之间通过高效、安全的通信协议进行数据传输与交互，确保系统整体的高效运行与数据安全；数据采集层是智能派梯服务系统的基础，负责实时采集电梯运行状态和乘客呼叫信息。通过在电梯内部和外部安装高精度传感器、摄像头、呼叫按钮等设备，实现对电梯位置、速度、方向、载重、乘客数量、呼叫请求等信息的全面采集。同时，利用物联网技术将采集到的数据传输至数据处理层进行进一步处理。

[0036] 其中，数据处理层负责对采集到的原始数据进行清洗、去噪、压缩、加密等预处理操作，以确保数据的质量和安全性。同时，通过数据分析算法对预处理后的数据进行初步分析，提取出电梯运行状态、乘客行为模式等关键信息，为后续的算法计算提供数据支持。

[0037] 进一步地，算法计算层是智能派梯服务系统的核心，负责根据处理后的数据运行多目标优化算法，计算最优派梯方案。该层内置先进的机器学习算法和智能调度算法，能够综合考虑乘客等待时间、电梯运行能耗、电梯负载均衡等多个目标，实现全局最优解。同时，算法计算层还具备自学习能力，能够根据历史数据和实时反馈不断优化算法模型，提升派梯效率和准确性。

[0038] 其中，指令执行层负责将计算出的最优派梯方案转换为电梯控制系统可识别的指令，并通过通信接口发送给各电梯的控制器。控制器根据接收到的指令调整电梯的运行状态，包括停靠楼层、运行方向、速度等参数，实现最优派梯。同时，指令执行层还具备实时监控和反馈功能，能够确保指令的准确执行和电梯的安全运行。

[0039] 进一步地，用户界面层是智能派梯服务系统与用户交互的窗口，负责向用户提供电梯运行状态、派梯结果、预约乘梯、通知推送等信息。用户界面层采用多样化的交互方式，包括触摸屏、手机APP、网页平台等，满足不同用户的使用需求。同时，用户界面层还具备友好的用户界面设计和直观的操作流程，提升用户的乘梯体验。

[0040] 其中，云端服务器作为智能派梯服务系统的数据中心和计算中心，负责执行大数据处理和算法优化任务。云端服务器具备强大的计算能力和存储能力，能够处理海量的电梯运行数据和乘客行为数据，为算法计算层提供强大的数据支持。同时，云端服务器还具备远程配置和更新功能，允许系统管理员通过远程方式调整系统参数、升级算法库或安装新的功能模块，提高系统的灵活性和可扩展性。

[0041] 进一步地，数据采集模块通过物联网技术实现电梯运行状态和乘客呼叫信息的实时采集。该模块采用高精度传感器和摄像头等设备，对电梯的位置、速度、方向、载重、乘客数量等关键参数进行实时监测，并将采集到的数据传输至数据处理层进行进一步处理。同时，数据采集模块还具备数据校验和异常检测功能，确保采集到的数据的准确性和可靠性；数据处理模块负责对采集到的原始数据进行预处理和初步分析。该模块采用先进的数据清洗算法和去噪技术，对原始数据进行清洗和去噪处理，以提高数据的质量。同时，通过数据分析算法对预处理后的数据进行初步分析，提取出电梯运行状态、乘客行为模式等关键信息，为后续的算法计算提供数据支持。

[0042] 其中，算法计算模块是智能派梯服务系统的核心模块之一，负责根据处理后的数据运行多目标优化算法，计算最优派梯方案。该模块内置先进的机器学习算法和智能调度算法，能够综合考虑乘客等待时间、电梯运行能耗、电梯负载均衡等多个目标，实现全局最优解；同时，算法计算模块还具备自学习能力，能够根据历史数据和实时反馈不断优化。

[0043] 最后应说明的是：上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。

[0044] 最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。