本申请公开了一种基于GAN算法的多模态肺部疾病诊断筛查系统，其通过采集被检测对象的临床影像学数据和临床检验学数据，并采集环境大气污染物水平，在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理的分析算法对所采集的信息进行语义特征提取和交互关联分析，以此来捕获临床多模态语义和环境大气污染物时序语义之间的响应性交互特征，从而对被检测对象所属的环境相关肺部疾病类型进行筛查。特别地，通过应用GAN算法来生成最可能的数据以填补缺失数据，从而更准确地实现对环境相关肺部疾病的筛查和分类。这样，能够利用多模态的临床数据语义并结合环境因素的时序特征来对被检测对象的肺部疾病类别进行筛查和分类，实现更为智能化的肺部疾病诊断筛查过程。