技术领域 本发明涉及一种人脸识别系统，尤其涉及一种嵌入式的人脸识别系 统。 背景技术 人脸识别技术与其他人体生物特征识别技术相比较，有其独特的优 点，其具有快速、简便、非侵扰和不需要人的被动配合的特点。而除人脸 识别技术以外，其余的人体生物特征识别技术对人们来说都是一种干扰， 都需要人的被动配合。如指纹和掌纹识别都需要人们将手放在玻璃表面， 而虹膜识别需要用激光照射人的眼睛，而声音识别需要人对着麦克风讲 话，字迹识别则需要人签字等等。而人脸识别则无需干扰人们的行为，只 需要一个很快从一架摄像机前走过，其面貌就会被快速地采集和检验，所 以非常简便。 人脸识别技术有良好的防伪、防欺诈、准确、直观、方便的特点。因 为同其他人体生物特征相比较，只有人脸是最直观、最可靠、最准确的， 因而它是优良的防伪、防欺诈的。 人脸识别技术具有性价比高、经济、可扩展性良好的特点。因为人脸 识别技术比其他的人体生物特征识别技术的性能要优越，它不要人的行为 的配合能方便有效地核查人的身份，而且只需通用的PC硬件及相关软件， 因而经济、性价比高；由于其直观、准确，且应用更为广泛，因此具有良 好的可扩展性能。 基于人脸识别技术的上述优点，在各种安防系统中得到了广泛的应 用。现有的人脸识别系统，大部分是基于个人电脑，少部分是基于由DSP 实现嵌入式系统。对于基于DSP的嵌入式人脸识别系统来说，如果要实现 其与其他系统间的通信，如各种应用系统直接进行通信却比较困难，所以 必须搭建大量的外围电路(各种接口点路、输入输出电路等)，从而从一 定程度上影响了其结构复杂度及进行人脸识别时的功耗。但是，目前有些 应用比如保险柜等，对体积与攻耗性能等都有着较为苛刻的要求，因此有 必要设计一种更高性能同时更小体积的人脸识别模块，以便于集成到各种 小型设备中去。 发明内容 本发明所要解决的技术问题是提供一种人脸识别系统，可降低结构复 杂度，减小体积，降低功耗，从而提高人脸识别的可靠性和稳定性。 为解决上述技术问题，本发明提供一种人脸识别系统，包括： 视频输入接口，与人脸图像数据采集单元连接在一起，用于接收人脸 图像数据； 人脸识别运算处理器，用于对接收到的人脸图像数据进行处理，完成 识别工作； 微处理器单元，与所述人脸识别运算处理器连接在一起，用于负责各 种对外接口的处理； 通信接口，用于负责与各种应用设备进行通信。 本发明由于采用了上述技术方案，具有这样的有益效果，即通过使用 双处理器的结构，其中的人脸识别运算处理器用于负责处理人脸识别，而 微处理器单元则用于负责各种对外接口的处理，从而降低了结构的复杂度， 缩小了体积，同时提高了系统的稳定性与可靠性；降低人脸识别的应用门 槛，使得人脸识别技术更易于推广应用。 附图说明 下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细的说明： 图1为本发明所述人脸识别模块的一个实施例的结构示意图； 图2为本发明所述人脸识别模块的一个应用实例的示意图。 具体实施方式 如图1所示，在一个实施例中，本发明所述人脸识别系统包括：视频 输入接口，用于使得所述人脸识别系统能够与摄像头等人脸图像数据采集 单元进行连接，以接收人脸图像数据。人脸识别运算处理器，用于对接收 到的人脸图像数据进行处理，完成识别工作；由于人脸图像数据的识别运 算处理过程较为复杂，一般包括：人脸数据预处理(如人脸图像数据的格 式转换、亮度调整等)、人脸检测(主要用于确定人脸图像数据中表示人 脸的数据)、人脸定位(主要用于定位人脸数据中器官的位置)和人脸特 征向量提取、与预先保存的特征进行比较判断识别是否成功等步骤，因此 为了能够较为快速地实现整个人脸识别过程，优选地所述人脸识别运算处 理器用DSP来实现，由于其可达到600M的主频，因此一般情况下每秒钟 可以完成3次人脸识别。存储器，与所述人脸识别运算处理器连接在一起， 用于保存所述人脸识别运算处理器在图像识别过程中所产生的各种数据， 如运算矩阵、人脸特征模板等。所述微处理器单元，与所述人脸识别运算 处理器连接在一起，并且与通信接口及输入输出控制模块连接在一起，用 于负责各种对外接口的处理如通过通信接口接收来自应用设备的命令、向 应用设备返回识别结果、上传图像等，以保证能够将经所述人脸识别运算 处理器能够执行应用设备的命令，并将识别结果通过所述通信接口安全可 靠地发送到所述应用设备(如保险柜等各种安防设备)中，优选地，所述 微处理单元是用单片机来实现的。通信接口，用于负责本发明所述人脸识 别系统与各种应用设备(如保险柜等各种安防设备)进行通信，从而实现 数据交换，在本发明中所述通信接口可以是RS232接口、RS422接口、USB 接口、蓝牙接口等。输入输出控制模块，与所述微处理器单元连接在一起， 用于控制所述微处理单元对数据发送的方式和发送速度等。 由前文的描述可知，本发明所述系统结构简单，大大减小了系统的体 积，实践表明其只有名片般大小，因此很容易嵌入到其他各种系统中，从 而降低了人脸识别的应用门槛，从而使得人脸识别技术的推广应用成为可 能，如图2所示，就是将本发明所述人脸识别系统进行应用的一个示例。